باختصار ، Python هي لغة برمجة عالية المستوى تم إنشاؤها في عام 1991 بواسطة Guido van Rossum. تم إصداره منذ ذلك الحين بموجب ترخيص مفتوح المصدر ، مما يجعله متاحًا مجانًا لأي شخص يرغب في استخدام البرنامج أو تعديله.
تشتهر Python بسهولة استخدامها ، ويسمح تركيبها للمبرمجين بالتعبير عن المفاهيم في عدد أقل من أسطر التعليمات البرمجية مما هو ممكن في لغات مثل C ++ أو Java.
مقترحات تحسين بايثون (PEPs)
تتمثل إحدى ميزات Python التي تميزها عن لغات البرمجة الأخرى في تضمين ما يسمى "مقترحات تحسين Python" (PEPs). PEPs هي وثائق تصف التغييرات المقترحة على اللغة وتوفر آلية لإدخال المجتمع على تلك المقترحات. يمكن لأي عضو في المجتمع إرسال PEP ، والذي يمر بعد ذلك بعملية مناقشة وصقل قبل قبوله أو رفضه من قبل مطوري Python الأساسيين.
تضمن هذه العملية أن الميزات الجديدة المضافة إلى اللغة مصممة جيدًا ولها دعم واسع داخل المجتمع قبل تضمينها في الجزء الرئيسي من التعليمات البرمجية لبايثون.
Pythonistas و "الطريقة Pythonic" والديكتاتور الخير للحياة
أحد الأسئلة الأكثر شيوعًا التي يطرحها مبرمجو بايثون الجدد هو "ما هي" الطريقة Pythonic "لعمل X؟" يشير هذا عادةً إلى طريقة معينة لحل مشكلة تستخدم ميزات اللغة بطريقة أنيقة أو فعالة بشكل خاص.
وعلى الرغم من وجود العديد من الطرق لإنجاز أي مهمة معينة في بايثون ، غالبًا ما يكون لدى البايثونيين المتمرسين آراء قوية حول ما يشكل رمزًا جيدًا ، ولا يخجلون من مشاركة هذه الآراء! كما قال جويدو فان روسوم ، دكتاتور بايثون الخيِّر للحياة (BDFL): "هناك طريقة واحدة فقط للقيام بذلك ، وهذا هو سبب نجاحه".
ما هي استخدامات بايثون
الآن سنلقي نظرة على أنواع الأشياء التي تستخدم بايثون عادة من أجلها.
تطوير الشبكة
غالبًا ما تستخدم Python لتطوير الويب. تتضمن أطر ويب Python الشائعة Django و Flask ، والعديد من المواقع الكبيرة بما في ذلك Reddit و Instagram مبنية باستخدام Python.
التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
تحظى Python بشعبية كبيرة في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي بشكل عام ، حيث توفر حزم مثل TensorFlow و scikit-Learn أدوات قوية لهذه الأغراض.
أيضًا ، تمت كتابة العديد من مكتبات التعلم الآلي الشهيرة الأخرى ، مثل Keras و PyTorch ، بلغة Python.
علم البيانات وتحليل البيانات
تُستخدم بايثون أيضًا بشكل بارز في علم البيانات وتحليل البيانات. توفر مكتبة الباندا أدوات قوية للعمل مع البيانات الجدولية ، وتعد مكتبة matplotlib أداة شائعة لإنشاء تصورات لتلك البيانات.
يشيع استخدام Jupyter ، بيئة الكمبيوتر الدفتري الخاصة بـ Python ، بشكل شائع من قبل علماء البيانات للتحليل الاستكشافي وإنشاء بحث قابل للتكرار.
اختبار البرمجيات
تستخدم بايثون على نطاق واسع في اختبار البرمجيات. الوحدة النمطية unittest هي مكتبة مدمجة توفر أدوات لهذا الغرض ، وإطار عمل pytest هو بديل شائع لجهة خارجية لـ unittest. (راجع مقدمة لاختبار وحدة Python مع unittest و pytest لمزيد من المعلومات.)
تطوير اللالعاب
تُستخدم Python أيضًا في تطوير الألعاب ، حيث توفر حزم مثل PyGame وظائف لإنشاء الألعاب والتطبيقات الرسومية الأخرى ، وغالبًا ما تُستخدم أيضًا في البرمجة النصية داخل محركات الألعاب الأكبر مثل Unity.
لماذا يجب أن تتعلم ترميز بايثون؟
دعونا نلقي نظرة على الأسباب التي تجعلك تفكر في تعلم البرمجة بلغة بايثون.
بايثون سهلة الاستخدام
تعتبر بايثون واحدة من أسهل اللغات للتعلم. هذا لأن كود Python سهل القراءة والمتابعة ، ويمكن كتابته في سطور أقل من اللغات الأخرى. تحتوي اللغة على بناء جملة موجز يسمح للمبرمجين بالتعبير عن المفاهيم في عدد أقل من سطور التعليمات البرمجية مما هو ممكن في اللغات الأخرى. هذا يعني أنه يمكن للمبتدئين الحصول بسرعة على أساسيات الترميز في Python ، ويمكن للمبرمجين ذوي الخبرة توفير الوقت عن طريق كتابة تعليمات برمجية أكثر كفاءة.
ولكن على الرغم من أن لغة Python سهلة التعلم ، تأكد من أنها قوية بما يكفي لإنشاء تطبيقات احترافية.
بايثون مفتوحة المصدر
يمكن لأي شخص المساهمة في تطوير Python ، ولا توجد رسوم ترخيص مرتبطة باستخدام هذه اللغة أو تطويرها.
هذا يعني أيضًا أن هناك مجتمعًا ضخمًا من المطورين المستعدين لمساعدة المبتدئين على البدء ، والذين يعملون دائمًا على تحسين اللغة. ولأنه مفتوح المصدر ، يمكنك التأكد من أنه ستكون هناك دائمًا أدوات ومكتبات مجانية متاحة للاستخدام مع Python.
لماذا بايثون شائعة جدًا؟
تعد Python متعددة الاستخدامات بحيث يمكن استخدامها لتطوير تطبيقات سطح المكتب والويب. من السهل التعلم للمبتدئين ولديها مكتبات قوية لتحليل البيانات والتعلم الآلي.
في الواقع ، دعنا نراجع بسرعة بعض ميزاته الرئيسية:
سهل إعادة استخدام
يمكن تنظيم الكود في فئات ووحدات نمطية. هذا يجعل من السهل إعادة استخدام التعليمات البرمجية وإنشاء مكتبات جديدة.
مفسرة
لا تحتاج بايثون إلى أن يتم تجميعها قبل أن يتم تشغيلها. هذا يجعل التطوير أسرع وأسهل ، حيث لا تحتاج إلى انتظار انتهاء عملية التجميع في كل مرة تقوم فيها بإجراء تغيير.
مستوى عالٍ
تلخص Python العديد من تفاصيل التنفيذ (مثل إدارة الذاكرة) بحيث يمكن للمبرمجين التركيز على الصورة الأكبر.
ديناميكي
يمكن إنشاء المتغيرات وإتلافها في وقت التشغيل. يؤدي هذا إلى تسريع عملية التطوير ، حيث لا تحتاج إلى إعلان المتغيرات مسبقًا.
متعدد النماذج
بما في ذلك وظيفية ، إجرائية ، وجوه المنحى. هذا يجعل من السهل التبديل بين أنماط البرمجة المختلفة حسب المهمة في متناول اليد.
محمول
يمكن تشغيل كود Python على أي نظام أساسي يدعم المترجم الفوري ، مما يجعل من السهل نقل الكود من منصة إلى أخرى.
ستة نصائح مفيدة بايثون
دعونا نلقي نظرة على بعض النصائح للحصول على أفضل النتائج من Python.
1. استخدم المسافة البادئة المناسبة
بايثون خاصة جدًا فيما يتعلق بالمسافة البادئة. يجب وضع مسافة بادئة لكل أسطر التعليمات البرمجية التي يجب تشغيلها معًا بنفس المقدار ، أو ستعطيك Python خطأً. يمكن أن تكون هذه أربع مسافات ، أو علامة تبويب واحدة ، ولكن مهما اخترت ، كن متسقًا!
2. لا تنس النقطتين
بعد التصريح عن حلقة for أو عبارة if ، لا تنس وضع نقطتين في نهاية السطر! وإلا فإن Python ستعطيك خطأ.
3. استخدم القواعد الصحيحة في أسماء المتغيرات الخاصة بك
قد يبدو هذا كقاعدة سهلة الإرضاء ، لكنه في الواقع يجعل قراءة التعليمات البرمجية الخاصة بك أسهل بكثير للآخرين (ولنفسك ، عندما تعود إليها لاحقًا!). التزم باستخدام الأحرف الصغيرة والشرطات السفلية (_) في أسماء المتغيرات الخاصة بك ، وحاول أن تجعلها وصفية لما يخزنه المتغير.
4. استخدم وظيفة المساعدة المضمنة
لدى Python الكثير من الوظائف والأساليب (كود مكتوب مسبقًا يمكنك الاتصال به للقيام بمهام معينة) ، وقد يكون من الصعب محاولة تذكرها جميعًا. هذا هو الغرض من وظيفة المساعدة! إذا نسيت كيف تعمل وظيفة معينة ، أو ما هي الوسيطات التي تتطلبها ، فما عليك سوى كتابة help (function_name) في قشرة Python الخاصة بك.
5. استخدام وإساءة استخدام المكتبة القياسية
المكتبة القياسية هي مجموعة من الوحدات التي يتم تضمينها مع كل تثبيت جديد لبيثون. توفر هذه الوحدات الكثير من الوظائف ، وهناك فرصة جيدة أن كل ما تحاول القيام به قد تم تنفيذه بالفعل في المكتبة القياسية.
6. الانضمام إلى المجتمع
هناك العديد من الطرق للمشاركة في المجتمع ، سواء كان ذلك من خلال الإبلاغ عن الأخطاء أو المساهمة بميزات جديدة عبر طلبات السحب على GitHub أو الإجابة عن الأسئلة على Stack Overflow أو إجراء محادثات في المؤتمرات والاجتماعات حول العالم.
افكار اخيرة
تستحق Python كل قدر من الاهتمام الذي تحصل عليه. إنها لغة متعددة الاستخدامات يمكنك استخدامها لتطوير تطبيقات ومواقع واجهة المستخدم الرسومية لسطح المكتب. يمكنك أيضًا استخدام Python لتطوير تطبيقات علمية ورقمية معقدة. تم تصميم Python بميزات تسهل تحليل البيانات والتصور.