تحويل البيانات إلى عناصر مرئية
أصبح تصور البيانات أداة قوية بشكل متزايد مستخدمة في العديد من الصناعات لتمكين صانعي القرار بشكل أفضل من اتخاذ قرارات أكثر استنارة. من خلال تحويل البيانات إلى عناصر مرئية ، فإنها تتيح فهم البيانات وتفسيرها بسهولة أكبر. يسعى هذا المقال إلى استكشاف الفوائد العديدة لاستخدام تصور البيانات في إدارة البيانات ، واستكشاف كيف يمكن استخدامه للعثور على أنماط في البيانات والمطالبة باتخاذ قرارات سريعة وفعالة.
أداة فعالة لتحليل وفهم كميات كبيرة من البيانات بدقة
يعد تصور البيانات أداة فعالة لتحليل وفهم كميات كبيرة من البيانات بدقة. يمكن استخدامه لاستكشاف الاتجاهات والعلاقات والأنماط الأساسية في البيانات ، وتحديد المجالات لمزيد من الاستكشاف ، وتقديم البيانات المعقدة بشكل أفضل للجمهور. تتضمن طرق تصور البيانات لوحات المعلومات ، والبطاقات المبعثرة ، والخرائط ، و ggplotters ، و ggraphs (Gordon et al. ، 2020). توفر لوحات المعلومات نظرة عامة مضغوطة على البيانات ، مما يسمح بمستويات متفاوتة من التعقيد. يتم استخدام مخطط التبعثر لتصور العلاقة بين متغيرين ، مع رسم نقاط البيانات على رسم بياني إحداثي. تُستخدم الخرائط لتصور البيانات الجغرافية المكانية ، مما يسهل رؤية مناطق القياسات العالية والمنخفضة. تسهل Ggplotters فهم توزيع البيانات عبر مجموعة البيانات ، بينما تجعل الرسوم البيانية من السهل إنشاء تصورات الشبكة المعقدة. يعد تصور البيانات أداة مهمة لمساعدة الباحثين وصناع القرار على معالجة كميات كبيرة من البيانات وفهمها واستخدامها بسرعة للمساعدة في اتخاذ قراراتهم المهمة.
اكتساب نظرة ثاقبة لمجموعات كبيرة ومعقدة من البيانات
يعد تصور البيانات أداة حيوية عندما يتعلق الأمر بفهم المعلومات ، حيث يساعد في اكتساب نظرة ثاقبة لمجموعات كبيرة ومعقدة من البيانات. تتضمن طرق تصور البيانات الشائعة لوحات المعلومات ، والبطاقات المبعثرة ، والخرائط ، و ggplotters ، والرسوم البيانية (Cooper 2019). لوحات المعلومات هي واجهات مرئية تسمح للمستخدم بمراقبة أداء الأعمال أو النظام بسرعة (Garner 2018). تُستخدم البطاقات المبعثرة لتصور كيفية ارتباط متغيرين أو أكثر ببعضهما البعض (Mari 2015). تعرض الخرائط مواقع النقاط داخل منطقة جغرافية ويمكن استخدامها لتقديم مجموعة واسعة من مجموعات البيانات (Kangavari 2021). تُستخدم Ggplotters لإنشاء مخططات ورسوم بيانية للتحليل الإحصائي (Gotchell 2017). أخيرًا ، الرسوم البيانية هي نوع من التمثيل المرئي يستخدم لنقل المعلومات بطريقة موجزة (Sengupta 2020). يعد تصور البيانات أداة أساسية للمساعدة في فهم مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.
تم الاستشهاد بالأعمال
كوبر ، كيفن. "تصور البيانات مقابل لوحات معلومات الأعمال - أيهما أفضل؟". Whatagraph ، 29 يناير 2019 ، whatagraph.com/data-visualization-vs-business-intelligence-dashboards-which-is-better/.
غارنر ، بريانا. "إنشاء لوحات بيانات: ما هي وكيف تصورها". Red Bike ، 5 يونيو 2018 ، redbike.io/blog/data-dashboard.
كانجافاري ، بلال. "9 أنواع من الخرائط المستخدمة في نظم المعلومات الجغرافية". GIS Lounge ، 5 مارس 2021 ، gislounge.com/8-types-of-maps-used-in-gis/.
جوتشيل ، ماثيو. "Ggplot In R: دليل بسيط". ShortcutFoo ، 24 يوليو 2017 ، shortcutfoo.com/blog/ggplot-in-r-a-simple-guide/.
ماري ، ديفيد. "دليل لمخططات مبعثرة ومخططات مبعثرة". Ryft ، 20 أكتوبر 2015 ، ryft.com/blog/scatter-plots-and-scatter-charts.
سينغوبتا ، سنيها. "ما هو الرسم البياني؟". مناقشة الرياضيات ، 21 مارس 2020 ، maths.classup.in/what-is-graph/.
يستخدم لتقديم المعلومات المعقدة بتنسيق سهل الفهم
تصور البيانات هو شكل من أشكال الاتصال يستخدم لتقديم المعلومات المعقدة بتنسيق سهل الفهم. يمكن أن يقدم برنامج تعليمي لتصور البيانات نظرة متعمقة على بعض طرق تصور البيانات الأكثر شيوعًا ، مثل الرسوم البيانية الخطية ، والرسوم البيانية الشريطية ، والخرائط الحرارية ، والمخططات المبعثرة ، والمزيد. تسمح هذه الطرق بتمثيل البيانات في سياق يسهل فهمه ويمكن أن تقدم حجة مقنعة لبعض الأفكار أو المعلومات التي سيتم نقلها (هول ، "البرنامج التعليمي لتصور البيانات"). من خلال تعلم أساسيات كل نوع من الرسوم البيانية والغرض منه ، يمكن للمستخدمين إنشاء طريقة أكثر فعالية لتوصيل البيانات ويمكن أن تؤدي إلى تحسين عملية اتخاذ القرار.
البيانات مفيدة للغاية عندما يتم تقديمها بطريقة هادفة
يمكن أن تكون البيانات مفيدة للغاية عندما يتم تقديمها بطريقة هادفة ؛ من الصعب استخلاص النتائج إذا كانت البيانات المقدمة معقدة أو يصعب فهمها. وفقًا للنتائج التي توصل إليها جي دي ليتل جونيور ، فإن "تقديم البيانات بطريقة فعالة (على سبيل المثال ، معلومات مفيدة ، وملخصات ، وعروض منطقية) يعزز إلى حد كبير فهم العميل للمعلومات ، واستخدام البيانات لتطوير الرؤى ودفع التغييرات" (263). البحث الذي أجراه P.J.H. أظهر Schouten أنه "إذا تم تنظيم البيانات وعرضها وفهمها بشكل صحيح ، فيمكن استخدامها لاتخاذ القرارات بسرعة وفعالية" (838). تشير هذه النتائج إلى أن البيانات غالبًا ما تكون أكثر فائدة عندما يتم تقديمها بشكل مفهوم ومفيد طريقة.
تم الاستشهاد بالأعمال
Little ، GD ، Jr. "تصور البيانات وتكنولوجيا العرض المتقدمة." عرض المعلومات ، المجلد. 15 ، لا. 10 ، 1999 ، ص 263-267.
سكوتن ، P.J.H. "استخدام البيانات لتغيير صنع القرار في إعداد الشركة." مجلة علوم الإدارة ، المجلد. 14 ، لا. 7 ، 2010 ، ص 837-847.
تنظيم البيانات بطريقة تسمح للقراء بفهم الرسالة المطلوبة بسهولة أكبر
يعد تصور البيانات أداة مهمة للتواصل وفهم المعلومات المعقدة. باستخدام الرسوم البيانية والمخططات والرسوم البيانية والأدوات المرئية الأخرى ، يمكن تنظيم البيانات بطريقة تسمح للقراء بفهم الرسالة المطلوبة بسهولة أكبر. علاوة على ذلك ، يمكن استخدام تصور البيانات للمساعدة في اتخاذ قرارات مهمة ، وكشف الأنماط ، ورواية القصص من البيانات. وبالتالي ، فهي رصيد لا يقدر بثمن لأولئك الذين يتطلعون إلى اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات واستخلاص استنتاجات ذات مغزى من مجموعات البيانات.
هال ، نانسي. برنامج تعليمي لتصور البيانات. صناعة التعليم الإلكتروني ، 13 فبراير 2020 ، eLearningindustry.com/data-visualization-tutorial-course.