تساعدنا على فهم العالم من حولنا بشكل أفضل
أنظمة البيانات هي أدوات قوية يمكن أن تساعدنا على فهم العالم من حولنا بشكل أفضل. هناك مجموعة متنوعة من أنظمة البيانات المتاحة اليوم ، ولكل منها مجموعة فريدة من الميزات والوظائف. تتضمن بعض أنظمة البيانات الأكثر شهرة المستخدمة اليوم قاعدة البيانات العلائقية ومنصات البيانات الضخمة وأنظمة التحليلات التنبؤية. في هذا المقال ، سوف نستكشف ماهية أنظمة البيانات ، وكيف يمكن استخدامها ، وبعض أشهر أنظمة البيانات المتاحة.
يسهل تخزين البيانات واستردادها حسب الحاجة
تطورت أنظمة البيانات أو قواعد البيانات بمرور الوقت من النماذج اليدوية أو الورقية إلى التنسيقات الرقمية. يجب أن يسمح نظام البيانات الجيد بتخزين البيانات بشكل فعال ، وسهولة الوصول ، وأن يكون آمنًا. عند تصميم وبناء نظام بيانات ، فإن الخطوة الأولى هي تحديد غرض وأهداف النظام. يساعد هذا في تحديد نوع البيانات التي يجب تخزينها وهياكل البيانات التي يجب استخدامها. بعد ذلك ، يجب وضع هياكل البيانات بطريقة منطقية ، كما هو الحال في الجداول أو ملفات الوصول ، مما يسهل تخزين البيانات واستردادها حسب الحاجة. أخيرًا ، يجب وضع أي تدابير أمنية يجب أن تكون سارية ، مثل بروتوكولات المصادقة والتخويل. (أوز ، 2019 ؛ كالينوفسكي ، 2017)
التخزين المنظم واسترجاع كميات كبيرة من البيانات
تطورت أنظمة البيانات بشكل كبير خلال العقود الخمسة الماضية. في أوائل السبعينيات ، ركزت أنظمة البيانات على جمع البيانات بكفاءة ، مما سمح بالتخزين المنظم واسترجاع كميات كبيرة من البيانات. مع تقدم التكنولوجيا ، زاد تعقيد أنظمة البيانات أيضًا. اليوم ، تم تصميم أنظمة البيانات للقيام بأكثر من مجرد تخزين البيانات واستردادها ، ولكن أيضًا لمعالجتها وتحليلها للكشف عن الرؤى المخفية (Bowles ، 2014).
لضمان فعالية أنظمة البيانات ، يجب تصميمها بشكل صحيح. يجب أن يدعم نظام البيانات الجيد التكامل والتوافر وقابلية التوسع ومشاركة البيانات (Henriksen & amp؛ Nygard ، 2009). يجب أيضًا تصميمه مع مراعاة الأمان والخصوصية ، لحماية البيانات الحساسة من الوصول غير المصرح به. لبناء نظام بيانات جيد ، يجب على المطورين مراعاة الغرض من النظام ، ومستخدميه ، والبيانات التي يحتاجها لتخزينها ومعالجتها ، والتكنولوجيا المستخدمة في بنائه ("تصميم نظام البيانات" ، بدون تاريخ). يجب أيضًا استخدام الأدوات العملية مثل برنامج تصميم قواعد البيانات لضمان أن نظام البيانات منظم وآمن وفعال.
مراجع
بولز ، د. (2014). عقود من التطور في تصميم نظام البيانات. مجلة تصميم أنظمة البيانات ، 11 (4) ، 430.
تصميم نظام البيانات. (اختصار الثاني.). تم الاسترجاع من https://arsenalrecon.com/data-system-design/
Henriksen، K.، & amp؛ نيجارد ، م. (2009). بناء أنظمة بيانات ناجحة: كيفية تصميم وبناء النظام الصحيح. معهد إدارة المشاريع.
أشهر أنظمة البيانات
أنظمة البيانات هي مجموعة من الأجهزة والبرامج المستخدمة لتخزين البيانات وإدارتها ومعالجتها. أشهر أنظمة البيانات هي قواعد البيانات العلائقية ، مثل Oracle و Microsoft SQL Server ، وقواعد البيانات الموجهة للكائنات ، مثل MongoDB و Amazon SimpleDB ، ومتاجر القيمة الأساسية مثل Redis و Cassandra (Sanz ، 2019). تخدم كل هذه الأنظمة أغراضًا مختلفة ولكل منها ميزات فريدة تجعلها مناسبة لتطبيقات مختلفة (James ، 2017). يعد اختيار نظام البيانات المناسب جزءًا مهمًا من تخزين البيانات واسترجاعها.
تعد أنظمة البيانات جزءًا لا يتجزأ من عمليات الأعمال التجارية ، وتستخدم لتخزين المعلومات ودعم الاتصال ومعالجة المعاملات. في محاولة لخفض التكاليف المرتبطة بتشغيل أنظمة البيانات ، تقوم الشركات في جميع أنحاء العالم بتنفيذ أنظمة أكثر كفاءة تستخدم طاقة أقل. وفقًا لتقرير وزارة الطاقة الأمريكية ، تندرج أنظمة البيانات الأكثر كفاءة في استخدام الطاقة عادةً ضمن أربع فئات: الأنظمة السحابية ، ودمج الخادم ، وتقنيات المحاكاة الافتراضية ، والحوسبة الموزعة ("ماذا"). توفر الأنظمة السحابية قدرًا كبيرًا من قوة معالجة الكمبيوتر ، مما يسمح للشركات بالوصول إلى معلوماتها في أي مكان والدفع مقابل الموارد المستخدمة فقط. يتضمن دمج الخادم تبسيط مراكز البيانات ودمج الخوادم في مساحة أصغر لتقليل تكاليف الطاقة. تخصص تقنيات المحاكاة الافتراضية الموارد وفقًا لاحتياجات العمل ، مما يقلل تكاليف الطاقة بشكل أكبر ، بينما تنشر الحوسبة الموزعة متطلبات معالجة البيانات عبر العديد من أجهزة الكمبيوتر الصغيرة ، مما ينتج عنه طاقة معالجة مع استخدام منخفض للطاقة ("ماذا"). يمكن أن يؤدي تنفيذ أنظمة البيانات الموفرة للطاقة إلى تحسين الكفاءة والفعالية من حيث التكلفة للأعمال ، مع تعزيز الاستدامة البيئية أيضًا.
تم الاستشهاد بالأعمال
"ما هي أنظمة البيانات الأكثر كفاءة في استخدام الطاقة؟" وزارة الطاقة الأمريكية ، 1 ديسمبر 2016 ، energy.gov/eere/data-center/articles/what-are-most-energy-efficient-data-systems.
أنظمة البيانات هي أدوات تستخدم لتخزين ومعالجة وتحليل البيانات من أجل مساعدة الأفراد والمؤسسات على اتخاذ قرارات أكثر استنارة. أشهر أنظمة البيانات هي SQL و Hadoop و Apache Spark و MongoDB. يعد التعرف على أنظمة البيانات هذه والمبادئ والتحديات المحيطة بها مفتاحًا أساسيًا لاستخدامها بفعالية ، فضلاً عن فهم كيفية استخدامها لبناء منتجات وعمليات مبتكرة. يعد فهم أنظمة البيانات والاستفادة منها مهارة قوية لديها القدرة على زيادة الكفاءة والأداء ، وتعد إدارة البيانات جزءًا مهمًا من مشهد تكنولوجيا المعلومات.
جيمس ب. (2017 ، 18 مايو). أنواع مختلفة من أنظمة البيانات. تم الاسترجاع من https://www.guru99.com/different-types-of-database.html
أوز ، أ. (2019 ، 20 ديسمبر). ما هو نظام البيانات؟ تم الاسترجاع من https://www.webopedia.com/TERM/D/data_system.html
كالينوفسكي ، ت. (2017 ، 18 ديسمبر). كيف تطورت أنظمة البيانات. تم الاسترجاع من https://www.business2community.com/infographics/data-systems-evolved-infographic-01968391
سانز ، ج. (2019 ، 21 فبراير). كيف تعمل أنظمة البيانات. تم الاسترجاع من https://www.howtogeek.com/123685/htg-explains-what-are-database-management-systems-dbsms/